본 글은 Evan Jung님의 Udemy "데이터분석 필수, Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기" 강의를 수강 후 정리해 작성하였습니다. 안녕하세요 [seaborn] boxplot 그래프를 통해 이상치 확인하고 제거하기 (1)에 이어서 이번 글에서는 사용자 정의 함수를 통해 이상치를 처리하는 방법과 seaborn 라이브러리를 활용하여 두 개의 boxplot 그래프를 그리는 것을 알아보겠습니다 ! 이상치 제거 함수 만들기 먼저 필요한 라이브러리를 불러오도록 하겠습니다. import pandas as pd 이후 remove_outliers_iqr 이름의 이상치 제거 함수를 정의하였습니다. [seaborn] boxplot 그래프를 통해 이상치 확인하고 제거하기 (1)에서 다뤘던 이상치 제..

본 글은 Evan Jung님의 Udemy "데이터분석 필수, Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기" 강의를 수강 후 정리해 작성하였습니다. 안녕하세요 이번 글에서는 seaborn 라이브러리를 활용해 boxplot 그래프를 통해 이상치를 확인하고 제거하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 먼저 필요한 라이브러리를 불러오도록 하겠습니다. 이후 data 폴더에 저장되어 있는 raw_sales.csv 파일을 read_csv 메소드를 사용하여 불러오도록 하겠습니다. parse_dates 매개변수? pandas의 read_csv 메소드를 사용할 때 parse_dates 매개변수는 지정된 컬럼들의 데이터를 파이썬 datetime 객체로 변환해줍니다. CSV 파일에 날짜 정보가 문자열 형태로 저장되어 있을..