[Streamlit] 개발환경 구축하기

안녕하세요 이번 글에서는 Streamlit과 Streamlit 개발환경 구축 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

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Streamlit

• Streamlit은 Data Science, Machine learning 등을 위한 웹 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 오픈소스 Python 라이브러리
• 복잡한 프론트엔드 지식 없이도 빠르게 대화형 웹 앱을 구축하고 배포할 수 있습니다.
• 데이터 시각화, 인터랙티브 위젯, 실시간 데이터 탐색 등의 기능을 Python 코드로 간편하게 구현할 수 있습니다.

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Streamlit 개발환경 구축하기

1. 가상환경 구축하기

python에서 가상환경 구축시 가장 많이 사용하는 것으로 conda와 virtualenv가 있는데요

1-1에서는 conda로 가상환경 만드는 방법을 1-2에서는 virtualenv로 가상환경 만드는 방법에 대해서 말씀드리도록 하겠습니다.

 

1-1 conda 가상환경 구축하기

• 구축 명령어 : conda create -n 가상환경이름 python='설치하고자하는 파이썬 버전'
  • Ex) 가상환경이름 : py38 python 버전: 3.8
    • conda creat -n py38 python=3.8
• 실행 명령어 : conda activate "실행하고자 하는 가상환경명"
  • Ex) py38 가상환경 실행
    • conda activate py38

제 블로그에서 conda 환경 구축에 대해서 다룬 내용이 있어서 한번 보셔도 좋을 것 같습니다 :)

[Python] Anaconda 가상환경 구축(macos)

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1-2 virtualenv 가상환경 구축하기

• 구축 명령어 : python3 venv -m "가상환경이름"
  • Ex) 가상환경이름 : test
    • python3 venv -m test
• 실행 명령어 : source "실행하고자하는 가상환경명"/bin/activate
  • Ex) test 가상환경 실행
    
    • source test/bin/activate

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2. streamlit 설치하기

• 가상환경을 활성화시킨 후 아래 명령어를 통해 streamlit 라이브러리를 설치해줍니다.

pip install streamlit

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3. streamlit 실행하기

• streamlit을 정상적으로 설치한 후 간단한 테스트 파일을 만든 후 아래 명령어를 통해 streamlit을 실행합니다.

streamlit run (실행하고자하는 파일명)

 

먼저 간단하게 test.py 파일을 만든 후 안에 streamlit 버전을 출력하는 코드를 아래와 같이 작성해주도록 하겠습니다.

• test.py

import streamlit as st

def main():
  st.title('Welcome Streamlit')
  st_version = st.__version__
  st.write(f'streamlit version: {st_version}')
  
if __name__ == "__main__":
  main()

 

이후 아래 명령어를 통해 streamlit 라이브러리를 통해 test.py 파일을 실행해주도록 하겠습니다.

streamlit run test.py

 

그러면 아래와 같이 파일이 정상적으로 실행되고 버전도 잘 출력되는 것을 확인할 수 있습니다 :)

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Reference

• https://docs.streamlit.io/

Streamlit Docs

• https://docs.python.org/ko/3/library/venv.html

venv — Creation of virtual environments