[Python] pandas library DataFrame .loc vs .iloc

.loc

• .loc: is primarily label based
• 주로 "레이블"과 관련된 처리를 하며 부울 타입의 배열(데이터)도 처리가 가능

DataFrame .loc 예시

딕셔너리 형태의 DataFrame 생성하기

딕셔너리 타입의 DataFrame 객체 생성

 

아래 코드 결과와 같이 DataFrame(2차원 이상) 형태로 반환하고 싶은 경우 [[]]로 처리

 

첫번째 코드는 column을 지정하지 않고 row(행)만 선택한 예시이다

column을 지정하지 않았으므로 모든 칼럼이 선택된 것을 확인할 수 있다

 

두번째 코드는 row('E', 'F')와 column('team', 'assists')을 모두 지정하여 선택한 예시이다

 

세번째 코드는 slicing(슬라이싱)을 사용하여 row와 column을 선택한 예시이다

numpy array와 시퀀스 타입의 슬라이싱과 동일한 로직임을 확인할 수 있다

 

 

 

공식문서에서 강조한 부분 !

• 위 사진에서 설명하는 것을 유의깊게 봐야 한다.
• python의 슬라이싱의 경우 마지막 stop의 전 까지만 데이터를 가져옴
• 반면, .loc의 경우 stop을 포함한다.

아래 코드를 보면 리스트의 슬라이싱은 stop을 포함하지 않으며, DataFrame의 .loc의 경우 stop을 포함하는 것을 알 수 있다.

 

 

 

 

.iloc

• .iloc: is primarily integer position based
• .iloc는 '정수 위치 기반(integer-location based)' 인덱싱을 제공하며, 이를 통해 DataFrame의 행과 열을 정수 인덱스를 사용하여 접근할 수 있다.
• 부울 타입의 배열(데이터)도 처리가 가능
  • 이 기능은 Python의 기본적인 리스트 슬라이싱과 유사하게 동작
• 주의 사항 
  • .iloc은 정수 인덱스만 사용하므로, 열 또는 행의 이름을 사용하여 접근할 수 없음
    • 이름을 사용하려면 .loc 인덱서를 사용해야 한다.
  •  Python의 일반적인 인덱싱 규칙을 따름
    • 즉, 시작 인덱스는 포함되지만, 끝 인덱스는 포함되지 않음

 

 

 

DataFrame .iloc 예시

딕셔너리 형태의 DataFrame 생성하기

 

주의사항에서 언급했듯이 python의 슬라이싱과 유사하므로 stop을 포함하지 않는다 !

 

 

 

틀린 부분 댓글로 작성해주시면 감사하겠습니다 😊

 

Reference

• https://www.statology.org/pandas-loc-vs-iloc/https://stackoverflow.com/questions/54718821/python-pandas-does-loc-and-iloc-stand-for-anything
• https://stackoverflow.com/questions/54718821/python-pandas-does-loc-and-iloc-stand-for-anything
• https://vamos00.notion.site/6-pandas-ab452cea54e4491a8a3806c1e734d080?pvs=4
  • 학과에서 공부한 내용을 간략하게 정리해놓은 노션 자료 입니다. 도움이 되셨으면 좋겠습니다 :)
• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html#pandas.DataFrame.loc
• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html#pandas.DataFrame.iloc

pandas.DataFrame.iloc — pandas 2.1.4 documentation

pandas.DataFrame.loc — pandas 2.1.4 documentation

6주차 - pandas | Built with Notion

Python Pandas: Does 'loc' and 'iloc' stand for anything?

Pandas loc vs. iloc: What's the Difference? - Statology